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AI駆動オペレーション

インテリジェント・
システム管理

CAB-OPS Platform — Powered by AI

機械学習と自動化技術を融合したCAB-OPSプラットフォームが、ITシステムの監視・運用・最適化を革新します。人的介入を最小化し、自己修復するインフラストラクチャを実現します。

CAB-OPS / システム概況
CPU 使用率
34%
メモリ
61%
ネットワーク
4.2Gbps
ストレージ
78%
すべてのサービス 正常稼働中
Tokyo-Node-07: 高負荷検知 → 自動スケール実行
スケジュール: 定期バックアップ 02:00 実施予定

次世代ITオペレーションプラットフォーム

AIと自動化を核に設計されたCAB-OPSは、複雑化するITシステムを統合的に管理・最適化します。

CAB-OPS Platform

CAB-OPS(Core Axis Base Operations Platform)は、ITインフラの全ライフサイクルを網羅するエンタープライズ向けシステム管理プラットフォームです。オブザーバビリティ、自動化、AIによる異常検知が単一のプラットフォームに統合されています。

従来のシステム管理ツールが抱える分散・サイロ化の問題を解消し、MTTR(平均修復時間)を最大80%削減します。SREチームが本来注力すべき価値創造業務に集中できる環境を提供します。

  • SaaS・オンプレミス・ハイブリッド全対応
  • 既存ツールチェーンとのAPI連携
  • マルチクラウド対応(AWS / Azure / GCP)
  • Kubernetes / コンテナネイティブ対応
👁️

統合オブザーバビリティ

メトリクス、ログ、トレースを統合した全スタック可視化

🤖

AI異常検知

機械学習による予兆検知とインテリジェントアラート

ワークフロー自動化

Runbook自動実行と自己修復アクションの組み込み

📊

キャパシティプランニング

トレンド分析と予測モデルによる将来需要の推計

コントロールルーム級の可視性

全システムの状態をリアルタイムで把握。AIが異常パターンを自動検知し、問題発生前に対処します。

コントロールルームビジュアライゼーション
ライブ監視中
📡

エンドツーエンドトレーシング

分散システム全体のリクエストフローを追跡し、ボトルネックを精確に特定します。

🔍

ログ集約・解析

全サービスのログをリアルタイムに収集・インデックス化し、全文検索と相関分析を提供します。

🧠

AI予兆検知

異常値検知アルゴリズムが通常パターンからの逸脱を早期発見し、障害を未然に防ぎます。

🗺️

サービスマップ自動生成

サービス間の依存関係をリアルタイムで可視化。障害影響範囲を瞬時に把握できます。

システムメトリクスダッシュボード — リアルタイム
CPU 使用率
34%
メモリ使用率
61%
ネットワーク I/O
4.2Gbps
ストレージ I/O
78%

AI駆動の自律オペレーション

機械学習と事前定義されたRunbookが連携し、人的介入なしに問題を検知・診断・修復します。

📈

予測オートスケーリング

トラフィックパターンの学習により、需要急増の数分前に自動的にリソースを拡張。コストを最適化しながら安定したパフォーマンスを維持します。

AI / ML 駆動
🔧

自己修復システム

異常検知から原因分析、修復アクション実行まで完全自動化。サービス障害の解決時間を平均85%短縮します。

セルフヒーリング
📚

Runbook自動化エンジン

標準的な運用手順をコード化し、トリガー条件に応じて自動実行。オペレーターのスキルに依存しない一貫した運用品質を実現します。

ノーコード対応
🌐

インフラストラクチャas Code

Terraform / Ansible / Kubernetes マニフェストとの深い連携により、インフラの変更管理・プロビジョニングをコードで一元管理します。

GitOps 対応

自動化タスク一覧(抜粋)

定期バックアップの実行・検証
証明書の自動更新(Let's Encrypt / ACM)
セキュリティパッチの自動適用
データベース統計情報の自動更新
不要ログの圧縮・アーカイブ・削除
DNSヘルスチェックとフェイルオーバー
コンテナイメージの脆弱性スキャン
リソース使用率レポートの自動生成・配信
デッドレターキューの自動処理

マルチチャンネル・インテリジェントアラート

重要度に応じた適切なチャンネルへの通知と、エスカレーションポリシーの自動適用。

通知チャンネル

📧
メール
詳細レポート付き通知
💬
Slack
チャンネル別振り分け
🔵
Microsoft Teams
アダプティブカード通知
🚨
PagerDuty
オンコール管理連携

エスカレーション手順

0分 アラート発生 → 担当チームへ自動通知
15分 未応答の場合 → チームリーダーへエスカレーション
30分 さらに未応答 → マネージャー + 緊急対応チーム召集

アラート重要度レベル

P1 クリティカル
サービス全停止・重大障害
即時対応必須 / 全チャンネル同時通知 / 15分以内初動
P2 高
部分障害・パフォーマンス劣化
1時間以内対応 / PagerDuty + Slack通知
P3 中
軽微な障害・警告状態
4時間以内対応 / Slack + メール通知
P4 低
情報通知・改善提案
次回業務日対応 / メール通知のみ

データドリブンな意思決定を支援

過去のパフォーマンスデータから将来のトレンドを予測し、最適な設備投資判断を導きます。

📈

パフォーマンス分析

SLI/SLOに基づく定量的なパフォーマンス評価と改善提案

🔮

トレンド予測

機械学習モデルによる3〜6ヶ月先のキャパシティ需要予測

🎯

根本原因分析

AIが相関関係を分析し、障害の根本原因を自動特定

📊

カスタムダッシュボード

ドラッグ&ドロップで構築できる役割別ダッシュボード

80%
MTTR削減
AI根本原因分析による平均修復時間の短縮
95%
アラート精度
ノイズ除去AIによるフォールスポジティブ削減
3倍
運用効率向上
自動化による1人あたりの管理サーバー数増加

ITIL準拠の変更管理プロセス

リスクを最小化しながら、迅速かつ安全にシステム変更を実施するための体系的なプロセス。

Step 1
📝
変更申請
Step 2
🔍
リスク評価
Step 3
承認
Step 4
🚀
実施
Step 5
📋
レビュー

🔐 多段階承認ワークフロー

変更の影響範囲と重要度に応じて、必要な承認者を自動判定。CABミーティングのスケジューリングも自動化します。

↩️ ロールバック機能

すべての変更に対してロールバック手順を事前定義。問題発生時は1クリックで変更前の状態に復元できます。

📜 変更履歴・監査証跡

誰が・いつ・何を変更したかを完全記録。コンプライアンス対応と事後レビューに必要な証跡を自動生成します。

自動化されたコンプライアンス管理

法規制・業界標準への準拠を自動的に検証し、必要なレポートを生成します。

📋 自動コンプライアンスレポート

  • ISO 27001準拠状況の自動チェックと月次レポート生成
  • PCI DSS要件の継続的なコンプライアンス検証
  • SOC 2 Type II向けの証拠収集・整理の自動化
  • FISC安全対策基準への対応状況マッピング
  • 内部統制評価(J-SOX)向けのエビデンス自動収集
  • カスタムコンプライアンスフレームワークの定義・追跡

🔍 監査ログ・ログ管理

  • 全操作ログの改ざん防止保存(WORM対応)
  • ユーザー認証・アクセスログの一元管理
  • 特権アカウント操作の録画・再生機能
  • ログ保持期間のポリシーに基づく自動管理
  • 異常アクセスパターンのAIによる自動検知
  • 監査担当者向けの専用ポータルとレポート機能

ニーズに合わせた3つのサービスティア

スタートアップから大企業まで、規模と要件に応じた最適なシステム管理サービスを提供します。

ベーシック
ベーシック監視
¥98,000/月〜
基本的なシステム監視と月次レポート。自社チームの補完に最適。
  • 基本インフラ監視(CPU / メモリ / ネットワーク)
  • メール・Slackアラート通知
  • 月次パフォーマンスレポート
  • 9×5 サポート(平日日本時間)
  • 最大50サーバー / 20サービス
  • 30日間ログ保持
  • AI異常検知(対象外)
  • Runbook自動化(対象外)
  • 専任SREアサイン(対象外)
エグゼクティブ
エグゼクティブSRE
要見積
専任SREチームによる戦略的パートナーシップ。ミッションクリティカルな環境向け。
  • フルマネージドの全機能
  • 専任SREチーム(2〜5名)アサイン
  • カスタムRunbook無制限
  • SRE週次定例ミーティング
  • アーキテクチャレビュー(月次)
  • 1年間ログ保持
  • 99.99% SLA保証
  • カスタムダッシュボード作成
  • 四半期DRテスト立会い

システム管理を次のレベルへ

CAB-OPSプラットフォームのデモをご体験ください。貴社の課題に合わせた提案をご用意します。